画像ファイルサイズを瞬時に最大90%縮小

視覚的な品質を損なうことなく、写真のサイズを縮小します。Webサイトや電子メールに最適です。

ここに写真をアップロード (最大10枚一括処理に対応)

写真をドラッグ&ドロップ (PNG, JPG, WEBP) またはクリックして選択

今すぐ写真を選択
🔒 100%安全:AI処理はご自身のブラウザ内(ローカル)でのみ実行されます

主な機能と性能

最大のプライバシー、超高速、ゼロコストを実現するためにゼロから設計されています。

1

スマート最適化

最小ファイルサイズと最大画質との完璧なバランスを自動的に見つけます。

2

アップロードなし

すべてのツールと同様に、圧縮はWebブラウザー内で直接行われます。サーバーには何も送信されません。

3

幅広いサポート

標準のJPGおよびPNG形式に加えて、最新のWEBP形式で動作します。

最適化のための 3 つのステップ

初期モデルロード後のネットワーク遅延は 0ms。

    ステップ 1: アップロード

    画像のアップロード

    写真を圧縮ワークスペースにドラッグ アンド ドロップします。

    ステップ 2: AI処理

    圧縮レベルの設定

    品質スライダーを調整して、適切なバランスを見つけます。

    ステップ 3: HDダウンロード

    ストレージの節約

    最適化された画像をダウンロードし、ファイルサイズが縮小されたことをお楽しみください。

Webおよびメディア向けに構築

オンライン販売者から求職者まで、誰もが軽量で読み込みの速い画像ファイルの恩恵を受けることができます。

Web 開発者

画質を犠牲にすることなく、PageSpeed スコアを向上させ、読み込み時間を短縮します。

コンテンツクリエイター

Discord や Twitter などのプラットフォームの厳しいアップロードサイズ制限を満たします。

写真家とコンテンツクリエイター

デザインのプレビューやサンプルをより小さなファイルでクライアントに迅速に送信します。

ウェブ開発者

最適化された画像アセットを提供して、SEO とパフォーマンスのランクを向上させます。

技術アーキテクチャとローカルプライバシー

HelpMyIMG はこの必要性から生まれました。最先端の WebAssembly (Wasm) および WebGL/WebGPU テクノロジーを活用することで、複雑な機械学習モデルを Web ブラウザーに直接移植することに成功しました。

WebAssembly (Wasm)

ONNX ランタイムのような重機械学習フレームワークを Wasm に直接コンパイルし、ブラウザ エンジン内でネイティブに近い速度で実行できるようにします。

ゼロトラッキング

市場に出回っている AI ツールの 99% とは異なり、HelpMyIMG は画像をローカルに処理します。当社は、お客様の写真に対して AI モデルをアップロード、保存、表示、トレーニングすることはありません。データがコンピューターから離れることはありません。

電光石火の速さ

初期モデルロード後のネットワーク遅延は 0ms。

アルゴリズムの原則と査読済みの基礎

HelpMyIMG は、オープンでピアレビューされたコンピューター ビジョンと分散システムの研究に基づいて設計されています。 当社のブラウザ内パイプラインは、主要な学術機関によって公開された数学的モデルを実装しています。

Neural Matting & Saliency: Ke et al., "MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition", AAAI 2022. Qin et al., "Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation (IS-Net / DIS)", ECCV 2022.
Perceptual Quality & SSIM: Wang et al., "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity (SSIM)", IEEE TIP, 2004. Lossless chrominance and spatial fidelity preservation metrics.
In-Browser WebAssembly Acceleration: Haas et al., "Bringing the Web up to Speed with WebAssembly", ACM SIGPLAN PLDI 2017. SIMD vectorization and multi-threaded Web Workers pipeline execution.
Local-First Privacy Architecture: Kleppmann et al., "Local-First Software: You Own Your Data, in Spite of the Cloud", ACM Onward! 2019. Strict zero-server-upload data sovereignty model.

学術帰属に関する通知: 引用および機関参照は、学術的な透明性とオープンなアルゴリズム基盤の帰属を目的としてのみ提供されています。 これらは、参照されている著者または機関による HelpMyIMG の直接の承認またはレビューを意味するものではありません。

よくある質問

プライバシー最優先の AI ツール、制限、形式、およびそれらがブラウザーで直接動作する方法について知っておくべきすべてのこと。

200KB 圧縮は他のものとどう違うのですか?

200KB ではアルゴリズムに余裕が与えられるため、50KB ツールと比較して 4 倍のカラー データとシャープなエッジが維持されます。

画像のサイズは小さくなりますか?

必要な場合のみ。 まず JPEG/WEBP ビットレートを下げることを優先します。 大規模な 4K 画像の場合は、200KB のフットプリントに収まるように動的にダウンスケールします。

私のプライバシーは保護されていますか?

はい、100%です。 圧縮は WebAssembly を介して Web ブラウザーで直接行われます。 当社のサーバーには何もアップロードされません。