HelpMyIMG Logo
HelpMyIMG
ar

رقابة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

اكتشف وطمس الوجوه تلقائيًا في ثوانٍ. خاص بنسبة 100٪.

ارفع صورك هنا (يدعم معالجة دفعة حتى 10 صور)

اسحب وأفلت الصور (PNG, JPG, WEBP) أو انقر للاختيار من جهازك

اختر الصور الآن
🔒 100% خاص: تتم معالجة الذكاء الاصطناعي محليًا في متصفحك

الميزات الرئيسية والإمكانيات

مصمم من الألف إلى الياء لتوفير أقصى درجات الخصوصية والسرعة الفائقة والتكلفة الصفرية.

1

اكتشاف الوجوه

نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي لدينا يجد الوجوه تلقائيًا.

2

تمويه ذكي

قم بتطبيق تمويه غاوسي لإخفاء المناطق الحساسة.

3

تجاوز يدوي

هل تحتاج إلى إخفاء مستند؟ استخدم أداة التحديد اليدوي.

إخفاء الهوية في 3 خطوات

زمن استجابة الشبكة يبلغ 0 مللي ثانية بعد التحميل الأولي للنموذج.

    الخطوة 1: الرفع

    رفع

    أسقط الصور بأمان في المتصفح.

    الخطوة 2: المعالجة

    اكتشاف

    دع الذكاء الاصطناعي يختار الوجوه تلقائيًا.

    الخطوة 3: التحميل بدقة عالية

    حفظ

    قم بتنزيل الصور المجهولة.

من يستخدم Blur Face؟

ضروري للمستخدمين والمهنيين المهتمين بالخصوصية.

الأهل

حماية الاطفال

الصحفيين

حماية المصادر

المعلمين

خصوصية الطالب

الجميع

الاستخدام اليومي

الهندسة التقنية والخصوصية المحلية

ولدت HelpMyIMG من هذه الضرورة. من خلال الاستفادة من تقنيات WebAssembly (Wasm) وWebGL/WebGPU المتطورة، نجحنا في نقل نماذج التعلم الآلي المعقدة مباشرة إلى متصفح الويب.

تجميع الويب (Wasm)

نقوم بتجميع أطر عمل التعلم الآلي الثقيلة مثل ONNX Runtime مباشرة في Wasm، مما يسمح لها بالعمل بسرعات قريبة من السرعة الأصلية مباشرة داخل محرك المتصفح الخاص بك.

تتبع الصفر

Your images are processed locally on your device. We do NOT upload, store, view, or train our AI models on your photos. Your data never leaves your computer.

بسرعة البرق

زمن استجابة الشبكة يبلغ 0 مللي ثانية بعد التحميل الأولي للنموذج.

مبادئ الخوارزمية والأسس التي يراجعها النظراء

تم تصميم HelpMyIMG بناءً على رؤية حاسوبية مفتوحة ومراجعة من قبل النظراء وأبحاث الأنظمة الموزعة. يقوم خط الإنتاج الموجود في المتصفح بتنفيذ النماذج الرياضية التي تنشرها المؤسسات الأكاديمية الرائدة.

Neural Matting & Saliency: Ke et al., "MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition", AAAI 2022. Qin et al., "Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation (IS-Net / DIS)", ECCV 2022.
Perceptual Quality & SSIM: Wang et al., "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity (SSIM)", IEEE TIP, 2004. Lossless chrominance and spatial fidelity preservation metrics.
In-Browser WebAssembly Acceleration: Haas et al., "Bringing the Web up to Speed with WebAssembly", ACM SIGPLAN PLDI 2017. SIMD vectorization and multi-threaded Web Workers pipeline execution.
Local-First Privacy Architecture: Kleppmann et al., "Local-First Software: You Own Your Data, in Spite of the Cloud", ACM Onward! 2019. Strict zero-server-upload data sovereignty model.

إشعار الإسناد الأكاديمي: يتم توفير الاستشهادات والمراجع المؤسسية فقط من أجل الشفافية العلمية وإسناد الأسس الخوارزمية المفتوحة. وهي لا تعني تأييدًا مباشرًا أو مراجعة لـ HelpMyIMG من قبل المؤلفين أو المؤسسات المشار إليها.

الأسئلة المتداولة

Everything you need to know about our privacy-first AI tools and how they work directly in your browser.

هل يمكن عكس التعتيم أو إزالة التعتيم بواسطة شخص آخر؟

لا. بمجرد تطبيق تمويه Gaussian أو Pixelation وتنزيل الصورة، يتم إتلاف وحدات البكسل الأصلية. ومن المستحيل رياضيا عكس ذلك.

هل يمكنني طمس عدة سيارات في نفس الصورة؟

نعم، يمكنك رسم مربعات ضبابية متعددة على لوحات ترخيص مختلفة أو حتى وجوه في الخلفية.

هل يعمل على الجوال؟

نعم، تتيح لك الواجهة سهلة الاستخدام التي تعمل باللمس إمكانية تقريب اللوحات وتكبيرها/تصغيرها لتعتيم اللوحات مباشرة من متصفح هاتفك الذكي.