专业设计

直接在浏览器中使用高级设计工具。100% 免费且私密。

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🔒 100% 隐私安全:AI 模型在您的浏览器本地极速处理

核心功能与技术优势

从头开始设计,以实现最大的隐私性、闪电般的速度和零成本。

1

设计资产

创造令人惊叹的视觉效果。

2

图层管理

完美地组织元素。

3

矢量和形状

高品质元素。

4

云同步

随时随地保存您的工作。

简单三步即可拍出精美照片。

初始模型加载后网络延迟为 0 毫秒。

    第 1 步: 上传图片

    上传图片

    选择一张照片开始编辑。

    第 2 步: AI智能处理

    编辑和增强

    添加文本、过滤器、形状等。

    第 3 步: 高清导出下载

    保存设计

    下载您完成的杰作。

谁使用设计编辑器?

非常适合社交媒体、营销和快速编辑。

营销人员

社交媒体帖子

设计师

快速模型

卖家

产品照片

大家

日常编辑

技术架构与本地隐私保障

HelpMyIMG 就是在这种需要下诞生的。通过利用尖端的 WebAssembly (Wasm) 和 WebGL/WebGPU 技术,我们成功地将复杂的机器学习模型直接移植到 Web 浏览器中。

WebAssembly(Wasm)

我们将 ONNX Runtime 等重型机器学习框架直接编译到 Wasm 中,使它们能够在浏览器引擎内以接近本机的速度运行。

零追踪

与市场上 99% 的人工智能工具不同,HelpMyIMG 在本地处理您的图像。我们不会在您的照片上上传、存储、查看或训练我们的人工智能模型。您的数据永远不会离开您的计算机。

快如闪电

初始模型加载后网络延迟为 0 毫秒。

算法原理和同行评审基础

HelpMyIMG 是根据开放的、经过同行评审的计算机视觉和分布式系统研究而设计的。 我们的浏览器内管道实现了领先学术机构发布的数学模型。

Neural Matting & Saliency: Ke et al., "MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition", AAAI 2022. Qin et al., "Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation (IS-Net / DIS)", ECCV 2022.
Perceptual Quality & SSIM: Wang et al., "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity (SSIM)", IEEE TIP, 2004. Lossless chrominance and spatial fidelity preservation metrics.
In-Browser WebAssembly Acceleration: Haas et al., "Bringing the Web up to Speed with WebAssembly", ACM SIGPLAN PLDI 2017. SIMD vectorization and multi-threaded Web Workers pipeline execution.
Local-First Privacy Architecture: Kleppmann et al., "Local-First Software: You Own Your Data, in Spite of the Cloud", ACM Onward! 2019. Strict zero-server-upload data sovereignty model.

学术归属须知:引用和机构参考仅供学术透明度和开放算法基础的归属之用。 它们并不意味着所引用的作者或机构对 HelpMyIMG 的直接认可或审查。

常见问题解答

您需要了解的有关我们隐私优先的人工智能工具、限制、格式以及它们如何直接在您的浏览器中工作的所有信息。

感言

用户评价

深受各地创作者的喜爱。

它具有我无需打开 Photoshop 即可快速编辑博客照片所需的所有功能。

博主

水印工具是保护我的艺术品的救星。

艺术家

我喜欢它的速度。无需等待上传,只需即时编辑。

HelpMyIMG 是什么?

HelpMyIMG 是一个客户端 Web 应用程序,它使用 WebAssembly (Wasm) 在本地处理图像背景去除和压缩。这确保了 100% 的数据隐私,无需任何服务器上传。

HelpMyIMG 如何确保数据隐私合规?

与传统的云编辑器不同,我们的 WebAssembly 架构确保传输 0 字节的用户数据。通过严格在客户端设备上执行神经网络,它可以消除拦截风险,确保固有地遵守 GDPR 第 5 条和 CCPA 隐私框架。