HAKKIMIZDA: HELPMYIMG HİKAYESİ

Yapay Zeka Görüntü Düzenlemeyi Yaygınlaştırıyoruz. Herkes İçin. Sonsuza kadar.

Güçlü yapay zekanın pahalı ödeme duvarlarının veya gizliliği ihlal eden bulut sunucularının arkasında kilitlenmemesi gerektiğine inanıyoruz. HelpMyIMG, tamamen tarayıcınızın içinde çalışan, dünyanın en hızlı, %100 çevrimdışı, gizliliğe öncelik veren yapay zeka resim düzenleyicisidir.

Yıldırım Hızında

İlk model yüklemesinden sonra 0 ms ağ gecikmesi.

Daima Ücretsiz

Sunucu maliyetimiz sıfır olduğundan sizin için ücretsizdir.

Yerel Yürütme

CPU/GPU'nuz işin ağır yükünü üstlenir. Bulut darboğazı yok.

Sıfır Takip

Fotoğraflarınız asla sabit diskinizden ayrılmaz.

Yolculuğumuz ve Felsefemiz

Dijital ortam şu anda temel yapay zeka araçları için yüksek aylık abonelikler talep eden devasa şirketlerin hakimiyetinde. Daha da kötüsü, kişisel, hassas veya özel görsellerinizi sunucularına yüklemenizi talep ederek verilerinizi bilinmeyen gizlilik risklerine maruz bırakırlar.

Farklı bir gelecek hayal ettik. Gelişmiş yapay zeka yetenekleri ile kişisel gizliliğiniz arasında seçim yapmak zorunda kalmayacağınız bir gelecek. Teknolojinin size uyum sağladığı bir gelecek, tam tersi değil.

HelpMyIMG bu gereklilikten doğdu. En son WebAssembly (Wasm) ve WebGL/WebGPU teknolojilerinden yararlanarak karmaşık Makine Öğrenimi modellerini başarıyla doğrudan web tarayıcısına taşıdık.

Zorunlu hesap veya kayıt yok.
Sinsi gizli maliyetler veya krediler yok.
Mutlak sıfır veri toplama.

Sihrin Arkasındaki Teknoloji

Gelişmiş arka plan kaldırma ve görüntü işleme işlemlerini yerel olarak nasıl çalıştırırız?

WebAssembly (Wasm)

ONNX Runtime gibi ağır makine öğrenimi çerçevelerini doğrudan Wasm'da derleyerek tarayıcı motorunuzun içinde neredeyse yerel hızlarda çalışmalarına olanak sağlıyoruz.

Donanım Hızlandırma

WebGL'yi ve yakında çıkacak olan WebGPU standardını kullanan HelpMyIMG, büyük ölçüde paralel yapay zeka hesaplamaları için doğrudan cihazınızın Grafik İşleme Birimi'nden (GPU) yararlanır.

Optimize Edilmiş ONNX Modelleri

Anında indirilebilecek kadar küçük, ancak piksel düzeyinde mükemmel kesimler sunacak kadar güçlü, ultra optimize edilmiş, nicemlenmiş yapay zeka modelleri (RMBG-1.4 gibi) kullanıyoruz.

Algoritmik İlkeler ve Hakemli Temeller

HelpMyIMG, açık, hakemli bilgisayar görüşü ve dağıtılmış sistem araştırmaları üzerine tasarlanmıştır. Tarayıcı içi işlem hattımız, önde gelen akademik kurumlar tarafından yayınlanan matematiksel modelleri uygular.

Neural Matting & Saliency: Ke et al., "MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition", AAAI 2022. Qin et al., "Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation (IS-Net / DIS)", ECCV 2022.

Perceptual Quality & SSIM: Wang et al., "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity (SSIM)", IEEE TIP, 2004. Lossless chrominance and spatial fidelity preservation metrics.

In-Browser WebAssembly Acceleration: Haas et al., "Bringing the Web up to Speed with WebAssembly", ACM SIGPLAN PLDI 2017. SIMD vectorization and multi-threaded Web Workers pipeline execution.

Local-First Privacy Architecture: Kleppmann et al., "Local-First Software: You Own Your Data, in Spite of the Cloud", ACM Onward! 2019. Strict zero-server-upload data sovereignty model.

Akademik Atıf Bildirimi: Atıflar ve kurumsal referanslar yalnızca bilimsel şeffaflık ve açık algoritmik temellere atıf yapılması amacıyla sağlanmaktadır. Referans verilen yazarlar veya kurumlar tarafından HelpMyIMG'nin doğrudan onaylandığı veya incelendiği anlamına gelmez.