회사 소개: HELPMYIMG 이야기

AI 이미지 편집의 민주화. 모두를 위해. 영원히.

우리는 강력한 AI가 값비싼 페이월이나 개인정보 침해 클라우드 서버 뒤에 갇혀 있어서는 안 된다고 믿습니다. HelpMyIMG는 전적으로 브라우저 내에서 실행되는 세계에서 가장 빠른 100% 오프라인 개인 정보 보호 우선 AI 이미지 편집기입니다.

번개처럼 빠른

초기 모델 로드 후 네트워크 대기 시간은 0ms입니다.

항상 무료

서버 비용이 전혀 들지 않으므로 무료입니다.

로컬 실행

CPU/GPU가 무거운 작업을 수행합니다. 클라우드 병목 현상이 없습니다.

제로 추적

사진은 하드 드라이브를 떠나지 않습니다.

우리의 여정과 철학

현재 디지털 환경은 기본 AI 도구에 대한 높은 월간 구독을 요구하는 대규모 기업이 지배하고 있습니다. 더 나쁜 것은 개인적이고 민감한 이미지 또는 독점 이미지를 서버에 업로드해야 하므로 데이터가 알 수 없는 개인 정보 보호 위험에 노출된다는 것입니다.

우리는 다른 미래를 상상했습니다. 고급 AI 기능과 개인 정보 보호 중 하나를 선택할 필요가 없는 미래. 기술이 당신에게 적응하는 미래, 그 반대가 아닙니다.

HelpMyIMG는 이러한 필요성에서 탄생했습니다. 최첨단 WebAssembly(Wasm) 및 WebGL/WebGPU 기술을 활용하여 복잡한 기계 학습 모델을 웹 브라우저에 직접 포팅하는 데 성공했습니다.

필수 계정이나 등록이 없습니다.
교활한 숨겨진 비용이나 크레딧이 없습니다.
절대 제로 데이터 수집.

마법 뒤에 숨은 기술

고급 배경 제거 및 이미지 조작을 로컬에서 어떻게 실행합니까?

웹어셈블리(Wasm)

ONNX Runtime과 같은 무거운 기계 학습 프레임워크를 Wasm으로 직접 컴파일하여 브라우저 엔진 내에서 기본에 가까운 속도로 실행할 수 있도록 합니다.

하드웨어 가속

WebGL과 곧 출시될 WebGPU 표준을 사용하는 HelpMyIMG는 대규모 병렬 AI 계산을 위해 장치의 GPU(그래픽 처리 장치)를 직접 활용합니다.

최적화된 ONNX 모델

우리는 즉시 다운로드할 수 있을 만큼 작지만 픽셀 단위까지 완벽한 컷아웃을 제공할 수 있을 만큼 강력한 극도로 최적화되고 양자화된 AI 모델(RMBG-1.4 등)을 사용합니다.

알고리즘 원리 및 동료 검토 기반

HelpMyIMG는 동료 검토를 거친 개방형 컴퓨터 비전 및 분산 시스템 연구를 기반으로 설계되었습니다. 우리의 브라우저 내 파이프라인은 주요 학술 기관에서 발표한 수학적 모델을 구현합니다.

Neural Matting & Saliency: Ke et al., "MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition", AAAI 2022. Qin et al., "Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation (IS-Net / DIS)", ECCV 2022.

Perceptual Quality & SSIM: Wang et al., "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity (SSIM)", IEEE TIP, 2004. Lossless chrominance and spatial fidelity preservation metrics.

In-Browser WebAssembly Acceleration: Haas et al., "Bringing the Web up to Speed with WebAssembly", ACM SIGPLAN PLDI 2017. SIMD vectorization and multi-threaded Web Workers pipeline execution.

Local-First Privacy Architecture: Kleppmann et al., "Local-First Software: You Own Your Data, in Spite of the Cloud", ACM Onward! 2019. Strict zero-server-upload data sovereignty model.

학문적 귀속 공지: 인용 및 기관 참조는 학문적 투명성과 개방형 알고리즘 기반의 귀속을 위해서만 제공됩니다. 이는 참조된 저자나 기관이 HelpMyIMG를 직접 승인하거나 검토한다는 것을 의미하지 않습니다.