RÓLUNK: A HELPMYIMG TÖRTÉNET

A mesterséges intelligencia képszerkesztésének demokratizálása. Mindenkinek. Örökre.

Meggyőződésünk, hogy a hatékony mesterséges intelligencia nem zárható be drága fizetőfalak vagy adatvédelmi invazív felhőszerverek mögé. A HelpMyIMG a világ leggyorsabb, 100%-ban offline, adatvédelmi szempontból első helyen álló mesterséges intelligencia képszerkesztője, amely teljes egészében a böngészőben fut.

Villámgyors

0 ms hálózati késleltetés a modell kezdeti betöltése után.

Mindig ingyenes

Nálunk nulla szerverköltség van, így ingyenes az Ön számára.

Helyi végrehajtás

A CPU/GPU elvégzi a nehéz terheket. Nincs felhő szűk keresztmetszet.

Nulla követés

A fényképek soha nem hagyják el a merevlemezt.

Utazásunk és filozófiánk

A digitális tájat jelenleg a hatalmas vállalatok uralják, amelyek magas havi előfizetést követelnek az alapvető AI-eszközökért. Még ennél is rosszabb, hogy megkövetelik, hogy töltse fel személyes, érzékeny vagy védett képeit a szervereikre – így adatait ismeretlen adatvédelmi kockázatoknak teszik ki.

Más jövőt képzeltünk el. Egy jövő, ahol nem kell választanod a fejlett AI-képességek és a személyes adataid között. Egy jövő, ahol a technológia alkalmazkodik hozzád, nem pedig fordítva.

A HelpMyIMG ebből a szükségből született. Az élvonalbeli WebAssembly (Wasm) és WebGL/WebGPU technológiák kihasználásával sikeresen portoltuk át az összetett gépi tanulási modelleket közvetlenül a webböngészőbe.

Nincsenek kötelező számlák vagy regisztrációk.
Nincsenek alattomos rejtett költségek vagy hitelek.
Abszolút nulla adatgyűjtés.

Technológia a varázslat mögött

Hogyan futtathatunk speciális háttéreltávolítást és képkezelést helyben?

WebAssembly (Wasm)

A nehéz gépi tanulási keretrendszereket, például az ONNX Runtime-ot közvetlenül a Wasm-ba fordítjuk, lehetővé téve, hogy szinte natív sebességgel futhassanak közvetlenül a böngészőmotorban.

Hardveres gyorsítás

A WebGL és a hamarosan megjelenő WebGPU-szabvány használatával a HelpMyIMG közvetlenül az eszköz grafikus feldolgozó egységéhez (GPU) csatlakozik a hatalmas párhuzamos AI-számításokhoz.

Optimalizált ONNX modellek

Ultraoptimalizált, kvantált mesterséges intelligencia modelleket használunk (például az RMBG-1.4-et), amelyek elég kicsik az azonnali letöltéshez, ugyanakkor elég erősek ahhoz, hogy pixel-tökéletes kivágásokat készítsenek.

Algoritmikus alapelvek és szakértők által ellenőrzött alapok

A HelpMyIMG nyílt, lektorált számítógépes látásmód és elosztott rendszerek kutatása alapján készült. Böngészőn belüli folyamatunk vezető tudományos intézmények által közzétett matematikai modelleket valósít meg.

Neural Matting & Saliency: Ke et al., "MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition", AAAI 2022. Qin et al., "Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation (IS-Net / DIS)", ECCV 2022.

Perceptual Quality & SSIM: Wang et al., "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity (SSIM)", IEEE TIP, 2004. Lossless chrominance and spatial fidelity preservation metrics.

In-Browser WebAssembly Acceleration: Haas et al., "Bringing the Web up to Speed with WebAssembly", ACM SIGPLAN PLDI 2017. SIMD vectorization and multi-threaded Web Workers pipeline execution.

Local-First Privacy Architecture: Kleppmann et al., "Local-First Software: You Own Your Data, in Spite of the Cloud", ACM Onward! 2019. Strict zero-server-upload data sovereignty model.

Tudományos forrásmegjelölés: Az idézetek és az intézményi hivatkozások kizárólag a tudományos átláthatóság és a nyílt algoritmikus alapok hozzárendelése érdekében szolgálnak. Nem jelentik a HelpMyIMG közvetlen jóváhagyását vagy felülvizsgálatát a hivatkozott szerzők vagy intézmények részéről.