צנזור עם AI.

זיהוי וטשטוש אוטומטית של פנים, לוחיות רישוי או מידע רגיש תוך שניות. 100% פרטי, פועל כולו בתוך הדפדפן שלך.

העלה את התמונות שלך כאן (תמיכה באצווה עד 10)

גרור ושחרר תמונות (PNG, JPG, WEBP) או לחץ לבחירה

בחר תמונות עכשיו

🔒 100% פרטי: עיבוד ה-AI מתבצע באופן מקומי בדפדפן שלך

תכונות עיקריות ויכולות

תוכנן מאפס לפרטיות מרבית, מהירות שיא ואפס עלות.

זיהוי פנים

מודל הבינה המלאכותית המקומי שלנו מוצא ומדגיש פרצופים בתמונות שלך באופן אוטומטי בדיוק מדהים.

טשטוש חכם

החל טשטוש גאוס יפהפה, פיקסלציה או בלוקים בצבע אחיד כדי לטשטש אזורים רגישים לצמיתות.

עקיפה ידנית

צריכים להסתיר לוחית רישוי או מסמך? השתמש בכלי הבחירה הידניים שלנו כדי לטשטש כל אזור ספציפי.

אנונימי ב-3 שלבים

זמן אחזור רשת של 0ms לאחר הטעינה הראשונית של הדגם.

שלב 1: העלאה

העלה

שחרר תמונות בבטחה לדפדפן.

שלב 2: עיבוד AI

זיהוי

תן לבינה מלאכותית למצוא ולבחור פרצופים באופן אוטומטי.

שלב 3: הורדת HD

שמור

הורד את התמונות האנונימיות.

מי משתמש ב-Bur Face?

חיוני למשתמשים ואנשי מקצוע המודעים לפרטיות.

הורים

הגנה על ילדים

עיתונאים

הגנה על מקורות

מורים

פרטיות הסטודנט

כולם

שימוש יומיומי

ארכיטקטורה טכנית ופרטיות מקומית

HelpMyIMG נולד מתוך צורך זה. על ידי מינוף טכנולוגיות WebAssembly (Wasm) ו-WebGL/WebGPU מתקדמות, העברנו בהצלחה מודלים מורכבים של Machine Learning ישירות לדפדפן האינטרנט.

WebAssembly (Wasm)

אנו מרכיבים מסגרות למידת מכונה כבדה כמו ONNX Runtime ישירות לתוך Wasm, ומאפשרים להן לפעול במהירויות כמעט מקוריות ישירות בתוך מנוע הדפדפן שלך.

אפס מעקב

בניגוד ל-99% מכלי AI בשוק, HelpMyIMG מעבד את התמונות שלך באופן מקומי. אנחנו לא מעלים, מאחסנים, מציגים או מאמנים את דגמי הבינה המלאכותית שלנו על התמונות שלך. הנתונים שלך לעולם לא עוזבים את המחשב שלך.

מהיר ברק

זמן אחזור רשת של 0ms לאחר הטעינה הראשונית של הדגם.

עקרונות אלגוריתמיים ועקרונות עמיתים

HelpMyIMG מתוכננת על סמך ראייה ממוחשבת פתוחה, שנבדקה עמיתים ומחקר מערכות מבוזר. הצינור שלנו בדפדפן מיישם מודלים מתמטיים שפורסמו על ידי מוסדות אקדמיים מובילים.

Neural Matting & Saliency: Ke et al., "MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition", AAAI 2022. Qin et al., "Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation (IS-Net / DIS)", ECCV 2022.

Perceptual Quality & SSIM: Wang et al., "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity (SSIM)", IEEE TIP, 2004. Lossless chrominance and spatial fidelity preservation metrics.

In-Browser WebAssembly Acceleration: Haas et al., "Bringing the Web up to Speed with WebAssembly", ACM SIGPLAN PLDI 2017. SIMD vectorization and multi-threaded Web Workers pipeline execution.

Local-First Privacy Architecture: Kleppmann et al., "Local-First Software: You Own Your Data, in Spite of the Cloud", ACM Onward! 2019. Strict zero-server-upload data sovereignty model.

הודעת ייחוס אקדמית: ציטוטים והפניות מוסדיות מסופקים אך ורק לצורך שקיפות אקדמית ויחוס של יסודות אלגוריתמיים פתוחים. הם אינם מרמזים על תמיכה ישירה או סקירה של HelpMyIMG על ידי המחברים או המוסדות שציינו.

שאלות נפוצות

כל מה שאתה צריך לדעת על הכלים, המגבלות, הפורמטים, הפורמטים והפורמטים של הכלי הבינה המלאכותית שלנו שקודמים לפרטיות, ואיך הם פועלים ישירות בדפדפן שלך.

האם ניתן להפוך את הטשטוש או לבטל את הטשטוש על ידי מישהו אחר?

לא. ברגע שתחיל טשטוש גאוס או Pixelation והורדת התמונה, הפיקסלים המקוריים נהרסים. זה בלתי אפשרי מבחינה מתמטית להפוך.

האם אני יכול לטשטש מספר מכוניות באותה תמונה?

כן, אתה יכול לצייר תיבות טשטוש מרובות על לוחיות רישוי שונות או אפילו פרצופים ברקע.

זה עובד בנייד?

כן, הממשק הידידותי למגע שלנו מאפשר לך לצבוט ולהתקרב כדי לטשטש צלחות ישירות מדפדפן הסמארטפון שלך.