Censor med AI.

Registrer og slør automatisk ansigter, nummerplader eller følsomme oplysninger på få sekunder. 100 % privat, kører udelukkende i din browser.

Upload dine billeder her (Understøtter batch op til 10)

Træk og slip billeder (PNG, JPG, WEBP) eller klik

Vælg Billeder Nu
🔒 100% Privat: AI-behandling kører lokalt i din browser

Nøglefunktioner og Kapaciteter

Designet fra bunden for maksimalt privatliv, lynhurtig hastighed og nul omkostninger.

1

Ansigtsgenkendelse

Vores lokale AI-model finder og fremhæver automatisk ansigter på dine billeder med en utrolig nøjagtighed.

2

Smart sløring

Anvend smukke gaussiske sløringer, pixelering eller ensfarvede blokke for at skjule følsomme områder permanent.

3

Manuel tilsidesættelse

Har du brug for at skjule en nummerplade eller et dokument? Brug vores manuelle valgværktøjer til at sløre ethvert specifikt område.

Anonymiser i 3 trin

0ms netværksforsinkelse efter indledende modelindlæsning.

    Trin 1: Upload

    Upload

    Slip billeder sikkert ind i browseren.

    Trin 2: Behandl

    Opdag

    Lad AI finde og vælge ansigter automatisk.

    Trin 3: Hent HD

    Gem

    Download de anonymiserede billeder.

Hvem bruger Blur Face?

Vigtigt for privatlivsbevidste brugere og fagfolk.

Forældre

Beskyttelse af børn

Journalister

Beskyttelse af kilder

Lærere

Studerendes privatliv

Alle

Daglig brug

Teknisk Arkitektur og Lokalt Privatliv

HelpMyIMG blev født ud af denne nødvendighed. Ved at udnytte banebrydende WebAssembly (Wasm) og WebGL/WebGPU-teknologier har vi med succes porteret komplekse Machine Learning-modeller direkte ind i webbrowseren.

WebAssembly (Wasm)

Vi kompilerer tunge maskinlæringsrammer som ONNX Runtime direkte i Wasm, så de kan køre med næsten oprindelige hastigheder lige inde i din browsermotor.

Nul sporing

I modsætning til 99 % af AI-værktøjer på markedet, behandler HelpMyIMG dine billeder LOKALT. Vi uploader, gemmer, ser eller træner IKKE vores AI-modeller på dine billeder. Dine data forlader aldrig din computer.

Lynhurtigt

0ms netværksforsinkelse efter indledende modelindlæsning.

Algoritmiske principper og peer-reviewede grundlag

HelpMyIMG er udviklet på åben, peer-reviewed computervision og distribueret systemforskning. Vores pipeline i browser implementerer matematiske modeller udgivet af førende akademiske institutioner.

Neural Matting & Saliency: Ke et al., "MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition", AAAI 2022. Qin et al., "Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation (IS-Net / DIS)", ECCV 2022.
Perceptual Quality & SSIM: Wang et al., "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity (SSIM)", IEEE TIP, 2004. Lossless chrominance and spatial fidelity preservation metrics.
In-Browser WebAssembly Acceleration: Haas et al., "Bringing the Web up to Speed with WebAssembly", ACM SIGPLAN PLDI 2017. SIMD vectorization and multi-threaded Web Workers pipeline execution.
Local-First Privacy Architecture: Kleppmann et al., "Local-First Software: You Own Your Data, in Spite of the Cloud", ACM Onward! 2019. Strict zero-server-upload data sovereignty model.

Meddelelse om akademisk tilskrivning: Citater og institutionelle referencer gives udelukkende for videnskabelig gennemsigtighed og tilskrivning af åbne algoritmiske fundamenter. De indebærer ikke direkte godkendelse eller anmeldelse af HelpMyIMG af de refererede forfattere eller institutioner.

Ofte stillede spørgsmål

Alt, hvad du har brug for at vide om vores AI-værktøjer, begrænsninger, formater, og hvordan de fungerer direkte i din browser.

Kan sløringen vendes eller fjernes af en anden?

Nej. Når du først anvender en Gaussisk sløring eller Pixelering og downloader billedet, ødelægges de originale pixels. Det er matematisk umuligt at vende.

Kan jeg sløre flere biler på det samme billede?

Ja, du kan tegne flere sløringsfelter over forskellige nummerplader eller endda ansigter i baggrunden.

Virker det på mobilen?

Ja, vores berøringsvenlige grænseflade giver dig mulighed for at knibe og zoome for at sløre plader direkte fra din smartphone-browser.